2022 年企业数据存储预测

  数字工作、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 等的增长正在增加数据量。2022 年，企业将采用多种技术来更好地存储和分析数据。

  数据湖负责存储企业能处理和分析的非结构化数据。数据管理提供商Komprise 的总裁兼联合创始人兼首席运营官 Krishna Subramanian 表示，到 2022 年，企业领导者将关注对更好维护的数据湖的需求。

  Subramanian 说：“虽然向云计算发生了代际转移，但在无人驾驶和物联网 (IoT) 等趋势的推动下，边缘数据出现了显著增长。随着数据在边缘、数据中心和云中堆积，需要有一种方法来利用所有这些孤岛中的数据来进行数据分析和 AI/ML。”

  如果不维护数据湖，存储在其中的数据将变得很难以利用。她说，IT 专家将认识到保持非结构化数据存储健康的重要性。

  Subramanian 说：“到 2022 年，进步的企业 IT 领导者将决定如何利用他们所有的数据存储作为一个巨大的数据湖，以及如何优化搜索、查找和提取非结构化数据，使其不会成为数据沼泽。”

  随着高速计算环境采用非易失性内存快速 (NVMe) 存储技术，存储制造商一直在设计更适合数据中心工作负载的外观尺寸。

  “该行业将看到 E1 和 E3 驱动器外形尺寸的增加，因为这些基于 NVMe 的设备比传统的基于 SAS 的 SSD 提供更高的性能和更低的延迟，”Killen 说。“这一些产品的整体物理设计还可以更好地管理气流，提高热效率。

  “E1 外形及其单端口设计很适合拥有更多基于节点的纠删码保护方案和架构的超大规模企业和公司，整个节点有极大几率会出现故障并离线，而不会降低对数据的访问能力。较新的 E3 外形规格包括双端口设计，可确保高可用性，并将成为传统企业存储市场中 NVMe Gen 5 SSD 的赢家。E3 设计最终将取代 U.2 和 U.3 产品。”

  随着企业从本地存储部署转向公共云提供商或私有云基础设施，云存储平台将得到扩展以支持这种增长。

  云文件存储供应商Nasuni 的首席产品官 Russ Kennedy认为云存储的增长很快就会恢复到 COVID-19 大流行之前的状态。

  Russ Kennedy说：“经过几个月的动荡之后，存储行业将恢复到大流行前的增长率，云存储的年增长率将达到两位数，一般来说，数据水平会持续增长，公司需要能够吸收、捕获和利用这一些数据的基础设施和技术。

  “但是，内部部署存储硬件和传统备份技术等领域的上涨的速度不会那么快。由于大多数组织的迁移到云计划，传统存储和备份不可能会出现更高的增长率。”

  另一个增长领域是边缘计算和存储，但肯尼迪认为边缘技术的发展不一定会取代云推动。

  Russ Kennedy说：“边缘计算将继续发展，这是由传感器驱动的数据生成规模的增加以及在生成数据的边缘收集和分析该数据的驱动。......因此，边缘和云将会有更多的产品和创新，但两者将共存。”

  “我不认为一个会取代另一个集中分析和工作负载中、托管以及诸如此类的东西都需要但是对边缘的数据收集、数据分析等的需求慢慢的变大，我认为未来几年该领域将继续创新。”

  数据存储和处理需要大量电力，随着数据呈指数级增长，将消耗更多电力。数据中心还排放温室气体，需消耗全球约 1% 的电力。

  可持续 IT 基础设施提供商ITRenew总裁 Ali Fenn预计科技公司将更加关注数据中心的可持续性，尤其是围绕可再次生产的能源的努力。

  Ali Fenn说：“我们预计重点将扩大到用于构建和运营数据中心本身的材料采购，此外，可持续数据中心的民主化总体上的增加是我们已看到的趋势，像我们这样的公司使可持续技术解决方案负担得起，并为更广泛的ECO提供服务。我们大家都希望看到慢慢的变多的各种规模的组织在全世界内根据碳减排原则做出购买决策。”

  Fenn 还谈到了管理边缘数据中心的增长，特别是在创建数据的非典型位置。

  Ali Fenn说：“2022 年将见证对数字基础设施需求的持续爆炸式增长，受全球数据中心大规模发展的推动以及更多，慢慢的变多的基础设施将部署在看起来或行为不像数据中心的环境中。”

  “在这种不同的位置和互连拓扑中管理数据的挑战将催生物理和逻辑安全、远程配置、节点部署、工作负载编排和硬件服务方面的持续创新，并且对数字基础设施可持续性的加速需求将促进电力和容量利用率的优化，以及与电网效应和可用性相协调的工作负载编排。”

  容器化平台管理容器，在需要部署工作负载时配置容器并为容器分配存储资源。2022 年，Kubernetes 等容器编排平台将开始在数据中心发挥更大的作用。

  闪存供应商Pure Storage的云原生业务部门副总裁兼总经理 Murli Thirumale 表示，Kubernetes 将不再只是一个容器编排平台。他相信它还将协调基础设施。

  Murli Thirumale 说：“领先的财富 2000 强公司正在使用 Kubernetes 作为他们新的基础设施管理控制平面，使用覆盖软件和这些接口来管理他们的存储、网络和计算资本支出使用 Kubernetes 并获得 Kubernetes 的敏捷性规模和成本节约用于 IT以及应用程序，Kubernetes 已发展成为双重角色：编排容器和编排基础设施。”

  企业对数据网格和数据结构环境的需求意味着健康、准确的数据必须为这些环境提供动力。

  在数据结构中，数据在企业网络中的多个点之间传递，可以在每个步骤中存储和清理数据。数据网格允许企业访问数据所在的位置，从而更快速地访问数据。

  数据隐私软件公司Privitar 的首席战略官史蒂夫托特曼表示，为了让这些环境有效地提供准确的数据分析，企业一定能够信任和保护他们的数据。

  史蒂夫托特曼说：“组织慢慢的变多地采用数据网格和数据结构方法作为其现代数据堆栈的基础，随着他们在 2022 年继续这样做，他们将意识到将可信数据作为这一些平台的基础的重要性。有助于访问安全和可信数据的数据访问和隐私工具对于组织确保其数据在整个组织内外工作时保持安全至关重要。”

  2022 年的网络安全形势和预测看上去很可怕。数据安全供应商Continuity Software 的首席技术官 Doron Pinhas认为，随网络犯罪，尤其是勒索软件的增加，企业与攻击者的技术发展不匹配。

  Pinhas 说：“我们近年来目睹的以数据为目标的攻击在数量和复杂性方面的急剧增长将继续加速，组织没有跟上网络犯罪集团展示的创新步伐。到 2022 年，我们预计会出现更多攻击，尤其是勒索软件，并且每次事件的平均成本会飞速增加。”

  Continuity Software 的 Pinhas 认为，网络攻击(不仅限于勒索软件)正在增加企业数据备份和恢复最佳实践的风险。

  Pinhas 说：“现代犯罪集团不仅针对端点与服务器，还针对中央存储系统及其备份基础设施，通过这样做，他们能够通过破坏或篡改备份(包括异地基于云的副本和不可变存储)来完全阻止恢复工作。”

  Pinhas 表示，一些网络犯罪分子可能会被入侵检测软件和其他威胁情报平台忽视。

  Pinhas 说：“这包括更好地映射存储和备份资产、评估数据敏感性和重要性，以及定义数据保护要求。”

  数据管理提供商Odaseva 的首席执行官 Sovan Bin 表示，企业将努力建立一个可靠的恢复时间目标 (RTO) 以及他们怎么样改进它。

  Bin 说：“组织现在正在寻求优化他们的 RTO或者说在问题发生后恢复数据需要多长时间，到 2022 年，慢慢的变多的大型组织将开始认认真真地对待他们的 RTO 目标，对这些时间进行季度测试。”

  尽管云和其他数据存储技术的知识很重要，但软技能在存储就业市场中可能变得更重要。

  数据存储平台Qumulo的工程副总裁 Molly Brown 表示，到 2022 年，可指导性将成为存储职业求职者的首要技能。

  Molly Brown说：“虽然云人才对于在云中进行创新的企业仍然至关重要，但更重要的是专注于招聘具有适应变化的软技能的人才，2022 年将出现更多招聘优秀的系统思考者、可靠、可指导且渴望学习的人。”